Makine öğrenmesi yapay zekâ mıdır? Bu soru, yapay zekâ ve SEO’nun gündemi meşgul ettiği günümüzde çok daha önemli hâle geldi. GPT gibi modeller büyüyor, içerik üretimi dönüşüyor, ancak Google hâlâ arama pazarının lideri. Peki bu tablo SEO’yu nasıl etkiliyor? Makine öğrenmesi, yapay zekânın neresinde duruyor?
Makine Öğrenmesi ile Yapay Zekâ Arasındaki Fark Nedir?
Makine öğrenmesi (ML), yapay zekânın (YZ) bir alt dalıdır ve verilerden örüntü öğrenmeye dayalıdır. GPT-4 gibi büyük dil modelleri bu prensiple çalışır. Ancak bu sistemler hâlâ dar yapay zekâ (ANI) kapsamında yer alır; yani belirli görevleri yerine getiren algoritmalardır. Genel yapay zekâya (AGI) ya da bilinçli sistemlere ulaşmamız için uzun bir yol gibi duruyor.
Google vs ChatGPT: Kullanım Verileri ve Pazar Payı (2024–2025)
Google Hâlâ Lider
- Google, 2025 yılı itibarıyla dünya çapında günlük 14 milyar aramaya ev sahipliği yapıyor.
- Arama motoru pazarında %90’ın üzerinde paya sahip (SearchEngineLand, 2025).
Kaynak (SparkToro)
ChatGPT Büyüyor Ama Henüz Geride
- ChatGPT.com, 2025 Haziran ayında 5 milyardan fazla aylık ziyaret aldı. (DataReportal, 2025).
- Haftalık aktif kullanıcı sayısı 800 milyon civarındadır.
- GPT tabanlı sistemler, kullanıcılarla birebir etkileşimde hızlı büyümeye devam ediyor.
Ancak Google, bilgiye erişim konusunda hâlâ en güvenilir ve kapsamlı kaynak olarak görülüyor.
SEO ve Yapay Zekâ: Rekabet mi, Dönüşüm mü?
Bugünkü Durum: SEO Tehlikede Değil
SEO uzmanlarının endişesi anlaşılabilir: ChatGPT gibi araçlar, doğrudan cevap vererek arama motorlarını atlayabilir. Ancak mevcut veriler, ChatGPT’nin SEO’ya zarar vermediğini gösteriyor.
Google hâlâ trafiğin büyük kısmını yönetiyor ve algoritmaları, kullanıcı deneyimi ve içerik kalitesini esas alıyor. Yapay zekâ ile oluşturulan içerikler, değer sunmadığı takdirde sıralamalarda düşüyor.
Geleceğe Dair Beklenti: Dönüşüm Kaçınılmaz
SEO’nun temel ilkeleri değişmese de, kullanıcıların bilgiye ulaşma yolları değişiyor. Bu da arama davranışlarının yeniden şekillenmesine yol açacak:
- Kullanıcılar bilgi almak için doğrudan ChatGPT gibi sistemlere yönelebilir.
- Arama motorları, kendi yapay zekâ sistemlerini geliştirerek yanıtları öne çıkarabilir (örnek: Google SGE – Search Generative Experience).
- İçerik üreticileri, daha stratejik ve kaliteli içerikler üretmek zorunda kalacaktır.
SEO ve İçerik Üretimi: Yapay Zekâyla Uyum Nasıl Sağlanır?
Yapay zekâ destekli içerik araçları, içerik üretim sürecini kolaylaştırabilir. Ancak bu, her içeriğin Google’da üst sıralarda yer alacağı anlamına gelmez. Google hâlâ şu kriterleri önceliklendiriyor:
- E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
- Kullanıcı odaklı içerik
- Orijinallik ve değer sunma
SEO başarısı için, yapay zekâ destekli içerikleri manuel denetimle zenginleştirmek kritik önemdedir.
Sonuç: Yapay Zekâ Potansiyel, Google Gerçeklik
Bugün elimizde olan yapay zekâ araçları, bilgi üretiminde devrim yaratmış olabilir. Ancak bu, Google gibi arama devlerinin tahtını sarsmak için yeterli değil. Makine öğrenmesi henüz yapay zekânın tam karşılığı değil ve hâlâ dar kapsamlı bir işlevsellik sunuyor.
SEO için şimdilik tehdit içermemektedir. Ama içerik üretimi, kullanıcı beklentileri ve algoritmalar evrildikçe, SEO stratejilerinin de yeniden tanımlanması gerekecek.
Aşağıdaki grafik bunu onaylamaktadır. Peki siz bu konuda ne düşünüyorsunuz?
Kaynak(Semrush)
Kaynaklar:
- Search Engine Land, “Google Search is 373× bigger than ChatGPT search”, Mart 2025
🔗 https://searchengineland.com/google-search-bigger-chatgpt-search-453142 - DataReportal, “Digital 2025 Global Statshot”, Temmuz 2025
🔗 https://datareportal.com/reports/digital-2025-july-global-statshot - Digital Information World, “ChatGPT Stats in Numbers”, Haziran 2025
🔗 https://www.digitalinformationworld.com/2025/05/chatgpt-stats-in-numbers-growth-usage-and-global-impact.html - LinkedIn, Jon Goodey, “Truth about ChatGPT’s Market Share”, Temmuz 2025
🔗 https://www.linkedin.com/pulse/truth-chatgpts-market-share-separating-fact-from-fiction-jon-goodey-l0ocf
Bir yanıt yazın